Google 最近推出了 AI Mode（AI 模式），這是近年來搜索引擎歷史上最重大的一次變革。這只是第一階段，但我相信未來它將全面整合進(jìn)傳統(tǒng)搜索中。

與 Perplexity 或 ChatGPT 搜索類似，AI 模式是一個專屬的人工智能搜索體驗，用戶可以像聊天一樣提問，立即獲得回答。我個人認(rèn)為，AI 模式比當(dāng)前的 AI Overview 更加清爽，界面簡潔，重點更突出。

目前雖然仍處于早期階段，但來自 SimilarWeb 的初步數(shù)據(jù)顯示，AI 模式的用戶采用率正在穩(wěn)步增長。而你要注意的是，越來越多的用戶正在適應(yīng)這種基于 AI 的搜索方式，這對你的網(wǎng)站流量可能帶來影響，但也可能是品牌增長的巨大機會。

SEO 不再只是排名游戲，而是“信任優(yōu)化”

現(xiàn)在我們必須更新思維：不再是“為搜索引擎優(yōu)化”，而是“為信任優(yōu)化”。在 AI 時代，信任才是最核心的SEO資產(chǎn)。

Kevin Indig 的用戶行為研究顯示，用戶在點擊結(jié)果前，首先會評估品牌是否熟悉、是否值得信賴，然后才考慮內(nèi)容是否回答了問題。這就是趨勢。

信任能夠帶來轉(zhuǎn)化、品牌搜索、正面用戶信號，即使用戶沒有點擊頁面，AI 也能識別出品牌的真實影響力。這就是你在 AI 模式中取勝的關(guān)鍵。

三大支柱：全新“信任優(yōu)先SEO策略”

為了迎接 Google AI 搜索的新時代，我們建議采用“信任優(yōu)先SEO策略”，它由以下三大支柱組成：

1. 數(shù)字平臺擴展：不僅限于Google搜索頁面，而是擴大用戶發(fā)現(xiàn)路徑，如YouTube、LinkedIn等。
2. 內(nèi)容策略圍繞上下文：圍繞用戶意圖與信任感打造內(nèi)容，貼近AI處理信息的邏輯。
3. AI信任信號優(yōu)化：建立強大的知識圖譜與品牌實體，讓AI理解并優(yōu)先推薦你的品牌。

支柱一：你出現(xiàn)在用戶“哪里”？

Google 的搜索不再局限于藍(lán)色鏈接，YouTube、Pinterest等平臺上的搜索量正在迅猛增長。社交平臺會與搜索行為緊密聯(lián)動，成為自然流量的新通道。

尤其是 YouTube 和 LinkedIn，在 AI Overview 中被頻繁引用。因此，如果你尚未激活YouTube頻道，建議盡快上線，并審視自己的網(wǎng)站流量來源結(jié)構(gòu)，是否過度依賴Google搜索？是否擁有足夠的品牌直訪流量？是否有多渠道內(nèi)容鋪設(shè)？

這些社交行為和內(nèi)容軌跡，都是Google評估“品牌是否值得信任”的依據(jù)。

支柱二：你“生產(chǎn)什么內(nèi)容”？

在AI時代，人人都能用幾秒生成一篇文章或一張圖，但人們只會信任那些真正值得信賴的信息源。所以每一篇內(nèi)容都要問自己：這篇內(nèi)容是否增加了信任感，是否提供了獨特見解？

深入了解你的受眾不只是關(guān)鍵詞研究，而是“受眾畫像研究”。從Google評論、YouTube評論、Quora問答、Reddit討論、亞馬遜評價中挖掘他們的真實困擾，然后結(jié)合AI梳理出完整的人物動機、行為模式、心理觸發(fā)因素等。

AI 模式下的搜索方式變得更長、更具體，你的內(nèi)容也要更具針對性和上下文邏輯，才能被AI選中。

支柱三：AI“如何看待你”？

AI 并不會像人類那樣閱讀網(wǎng)頁，它會通過實體（Entities）、知識圖譜（Knowledge Graph）與信號（Signals）來判斷你是否值得信賴。

• 首先，確保你的網(wǎng)站部署了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Schema Markup），如組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品、評論、FAQ等類型。
• 其次，建立品牌的命名實體（Named Entities），可以用AI工具分析目前排名靠前頁面的關(guān)鍵短語或?qū)嶓w表達(dá)，檢查你是否覆蓋到了它們。

最后，如果你想被AI引用，除了做好內(nèi)容優(yōu)化，還要積極進(jìn)行外鏈推廣，尤其是爭取出現(xiàn)在AI搜索引用面板的前3位。

SEO 的新任務(wù)是：打造品牌的全景信任生態(tài)

你需要的不僅是內(nèi)容，更是一套品牌全景生態(tài)。讓用戶無論是在搜索引擎、YouTube視頻、論壇評論還是社交平臺上，都能感受到你的品牌存在。這種全方位的曝光，才是未來SEO競爭力的核心。

如果你想要進(jìn)一步了解如何借助AI工具如 NotebookLM 提升SEO內(nèi)容策略，也歡迎點擊后續(xù)推薦視頻。